Estadística Aplicada a la Investigación con IA

Formación conceptual y práctica en estadística aplicada a la investigación cuantitativa, desarrollada en RStudio como entorno profesional para el análisis, modelamiento y visualización de datos, integrando herramientas de apoyo con inteligencia artificial con rigor metodológico.

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Lunes a Viernes — 8:00 am a 8:30 pm
Plan de estudios de la edición 1

  • Clase 1: Introducción a la estadística: importancia en investigación cuantitativa. Población y muestra
  • Clase 2: Probabilidad y variables aleatorias. Algunos modelos probabilísticos: distribución binomial y distribución normal.
  • Clase 3: Preparación de datos: Limpieza de datos. Diagnóstico de datos perdidos. Detección de outliers.
  • Clase 4: Análisis e interpretación de datos (resumir y graficar datos)
  • Clase 5: Uso de la estadística paramétrica y no paramétrica (contrastes de hipótesis)
  • Clase 6: Análisis de datos categóricos (I): Tablas de contingencia. Pruebas Chi-cuadrado de asociación. Riesgos relativos y razones de odds
  • Clase 7: Correlación y regresión lineal
  • Clase 8: Análisis de datos categóricos (II): Medidas de asociación con variables nominales y ordinales. Medidas de concordancia: Kappa de Cohen y Kappa de Fleiss
Certificado digital incluido Sesiones en vivo Material descargable
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