Curso: ¿Cómo se hace una tesis con apoyo de IA?
Curso: ¿Cómo se hace una tesis con apoyo de IA?
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Recursos
Plan de estudios de la edición 18
- Herramientas de la Inteligencia Artificial aplicadas a la Metodología de la Investigación
- La tesis y la naturaleza del conocimiento científico. Implicancias de la IA.
- Paradigmas de la investigación: positivista, interpretativo e histórico crítico
- Elección y delimitación del tema de investigación con apoyo de IA (tesis cualitativa)
- Elección y delimitación del tema de investigación con apoyo de IA (tesis cuantitativa)
- Taller de delimitación del tema y formulación del problema de investigación con apoyo de la Inteligencia Artificial (IA)
- Planteamiento y formulación del problema de investigación
- Formulación de objetivos de investigación y planteamiento de hipótesis
- Elaboración de matriz de consistencia: operacionalización de variables y categorías
- Los antecedentes y el estado del arte
- ¿Cómo y dónde buscar información científica?
- El marco teórico
- Enfoque cualitativo: diseños de investigación cualitativa, diseño de instrumentos, técnicas de recolección de la información y validación en la investigación cualitativa
- Enfoque cuantitativo: diseños de investigación cuantitativa, diseño de instrumentos, técnicas de validación de instrumentos, técnicas para la confiabilidad y objetividad de instrumentos
- Enfoque mixto e instrumentos de recolección de datos e información
- Población y muestra
- Ética en la investigación: Uso ético de herramientas de IA en investigación
- Taller sobre herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la metodología de la investigación
- Análisis e interpretación de información cualitativa con inteligencia artificial (IA)
- El proceso de análisis de resultados cualitativos con apoyo de IA
- Estrategias de análisis cualitativo con apoyo de IA
- La discusión en investigaciones cualitativas
- Análisis e interpretación de datos en investigaciones cuantitativas
- La discusión en investigaciones cuantitativas
- Uso de la estadística paramétrica y no paramétrica
- La escritura académica en la tesis de pregrado y pos grado: herramientas de IA para la escritura académica
- Redacción de los antecedentes y el marco teórico
- Redacción de la metodología
- Redacción de la presentación de los resultados
- Redacción de la discusión y las conclusiones
- Redacción de la introducción
- Estilos de citación y referenciación: APA y Vancouver
- Gestores bibliográficos: Mendeley y Zotero
- Técnicas de corrección de tesis
- Metodologías participativas
- Preparación de la presentación visual con apoyo de IA
- Defensa de la tesis: consejos prácticos para la sustentación
- Asesoría para elaboración de matriz de consistencia con apoyo de IA
Certificado digital incluido
Sesiones en vivo
Material descargable
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