Curso: ¿Cómo se hace una tesis con apoyo de IA?

Estudiantes

Clases en vivo

Certificación

Rating

Lunes a Viernes — 8:00 am a 8:30 pm

Clase 1: Herramientas de la Inteligencia Artificial aplicadas a la Metodología de la Investigación
Clase 2: La tesis y la naturaleza del conocimiento científico. Implicancias de la IA.
Clase 3: Paradigmas de la investigación: positivista, interpretativo e histórico crítico
Clase 4: Taller de delimitación del tema y formulación del problema de investigación con apoyo de la Inteligencia Artificial (IA)
Clase 5: Elección y delimitación del tema de investigación con apoyo de IA (tesis cualitativa)
Clase 6: Elección y delimitación del tema de investigación con apoyo de IA (tesis cuantitativa)
Clase 7: Planteamiento y formulación del problema de investigación
Clase 8: Formulación de objetivos de investigación y planteamiento de hipótesis
Clase 9: Elaboración de matriz de consistencia: operacionalización de variables y categorías
Clase 9: Elaboración de matriz de consistencia: operacionalización de variables y categorías

Clase 10: Los antecedentes y el estado del arte
Clase 11: ¿Cómo y dónde buscar información científica?
Clase 12: El marco teórico
Clase 13: Enfoque cualitativo: diseños de investigación cualitativa, diseño de instrumentos, técnicas de recolección de la información y validación en la investigación cualitativa.
Clase 14: Enfoque cuantitativo: diseños de investigación cuantitativa, diseño de instrumentos, técnicas de validación de instrumentos, técnicas para la confiabilidad y objetividad de instrumentos.
Clase 15: Enfoque mixto e instrumentos de recolección de datos e información
Clase 16: Población y muestra
Clase 17: Ética en la investigación: Uso ético de herramientas de IA en investigación

Clase 18: Análisis e interpretación de información cualitativa con inteligencia artificial (IA)
Clase 19: El proceso de análisis de resultados cualitativos con apoyo de IA
Clase 20: Estrategias de análisis cualitativo con apoyo de IA
Clase 21: La discusión en investigaciones cualitativas
Clase 22: Análisis e interpretación de datos en investigaciones cuantitativas
Clase 23: La discusión en investigaciones cuantitativas
Clase 24: Uso de la estadística paramétrica y no paramétrica

Clase 25: La escritura académica en la tesis de pregrado y pos grado: herramientas de IA para la escritura académica
Clase 26: Redacción de los antecedentes y el marco teórico
Clase 27: Redacción de la metodología
Clase 28: Redacción de la presentación de los resultados
Clase 29: Redacción de la discusión y las conclusiones
Clase 30: Redacción de la introducción
Clase 31: Estilos de citación y referenciación: APA y Vancouver
Clase 32: Gestores bibliográficos: Mendeley y Zotero

Clase 33: Metodologías participativas
Clase 34: Técnicas de corrección de tesis
Clase 35: Preparación de la presentación visual con apoyo de IA
Clase 36: Defensa de la tesis: consejos prácticos para la sustentación
Clase 37: Asesoría para elaboración de matriz de consistencia con apoyo de IA
Clase 38: Asesoría para la elaboración del proyecto de investigación con apoyo de IA.
Clase 39: Comunicación y publicación de la investigación. Canales formales e informales de publicación: revistas científicas, congresos, informes. El proceso de publicación.